推断统计是心理学统计学的一种数据统计和分析方法，它由九个方面组合而成，分别是推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差设计、一元线性回归分析、统计功效与效果量、卡方检验、多元统计分析初步以及非参数检验。其中，参数估计也分为点估计和区间估计与标准误、中体平均数点估计、标准差与方差的区间估计三个方面；假设检验包括样本与总体平均数差异的检验、两样本平均数差异的检验、方差齐性的检验以及相关系数低显著性检验；方差分析也包括五个分类，分别是完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析、协方差分析、多因素方差分析以及事后检验；一元线性回归分析可化为一元线性回归的曲线方程；卡方检验则包括拟合度检验和独立性检验两种；非参数检验则包括独立样本均值差异的非参数检验以及相关样本均值差异的非参数检验；最后，多远统计分析初步包括多元线性回归分析、主成分分析以及因素分析三种。由此可见,推断统计的分析方法有非常多种，但是每一个实验的研究内容是不同的,而所运用到的数据统计分析方法都会有很大的差异。因此, 在做每一个心理学实验的时候,我们要先把我自己说要研究的方向和目的,再根据这一方向和目的去寻找适合并服务于该实验的统计方法进行数据分析,以达到实验效果的最优呈现，将实验结果最真实地、最准确无误地呈现在大家的眼前。
